运筹与统计

Operational Research and Applied Statistics

 

课程编号】pm201

课程类别】学位基础课

学分数】3学分

适用专业】项目管理工程硕士

学时数】32学时

编写日期】2014年3月1日

 

一、教学目标(必备项)

本课程是项目管理知识的数学基础,其主要内容是讲解攻读项目管理领域工程硕士所必需的相关数学知识,包括运筹学和统计学两个部分,学习假设学员具有一定的高等数学知识和能力。课程采取案例教学,并结合计算机软件进行讲解,通过课程学习,学员应能够:

    1)熟悉定量分析研究方法的基本流程,具备采取数学模型分析方法的意识和基本技能。

    2)掌握基本统计分析方法和软件,能够进行调研设计、自行组织、处理分析数据,撰写调研报告,熟练应用Epidata、SPSS、Excel等软件;掌握统计分析方法的基本思想,熟练掌握描述性统计的各种工具、假设检验的基本思想,并对推断性统计及多元统计分析方法有所了解。

3)掌握线性规划问题的建模过程,能够建立线性规划模型并应用计算机软件求解,对数学分析结果能够进行准确解释,并撰写管理报告;熟悉德尔菲法及层次分析法的基本流程,基本数学模型,能够应用计算机软件进行层次分析;掌握网络评审技术的数学模型与计算机求解。

 

二、教学内容和学时分配

(一)总论(或绪论、概论等)     学时(课堂讲授学时+课程实验学时

主要内容:

1)经验管理到科学管理的必要性;科学管理的重要特征在于数学工具的引入;管理学发展的几个阶段及我们的位置;科学管理与项目管理之间的关系。

   2)三个科学管理的基本意识:计划与市场的关系;管理=流程+表格;科学管理重视实事求是(调研)+科学方法(运筹、博弈等)

   3)课程框架:统计学(以调研为例)+运筹学(LP,AHP,PERT)

   4)课程评价及参考资料。

教学要求:对学生进行分组,每组4-5人

重点、难点:无

其它教学环节:

讨论环节:案例研讨20分钟(案例材料:应该如何决策?)

 

(二)第一章研究设计   1学时(课堂讲授学时+课程实验学时

主要内容:

1)研究类型;

2)科学的、系统化的研究过程;

3)通过举例,讲解常见的研究错误。

教学要求:

重点、难点:常见的研究错误

其它教学环节:

 

(三)第二章 数据的获得(上)     2学时(课堂讲授学时+课程实验学时

1)调研设计的基本组成部分

2)抽样方法与设计

3)调研方法与设计(含变量及其测量、调研方法、问卷的基本组成与常见错误)

4)调研设计报告

教学要求:

重点、难点:抽样方法、常见的问卷设计错误

其它教学环节:

讨论环节:变量的侧脸—个人的项目管理水平

作业:案例阅读—某问卷中的设计不足

      设计一个基于班级的问卷调查

 

(四)第二章 数据的获得(下)     2学时(课堂讲授学时+课程实验学时

1)变量的测度类型

2)变量的编码

3)数据录入(应用Epidata软件)

4)变量定义

教学要求:学生须做上节课的作业;学生须带电脑

重点、难点:Epidata软件的使用,变量的测度与定义

其它教学环节:

讨论环节:问卷设计中的不足(上节课的作业)

          课程问卷填答(两个)

 

(五)第三章 数据的描述性统计(上)     2学时(课堂讲授学时+课程实验学时

1)统计学的基本框架(描述性统计、推断性统计及其关系)

2)描述性统计的基本方法(指标、图)

3)案例讨论

教学要求:学生须带电脑

重点、难点:描述性统计的相关概念

其它教学环节:

讨论环节:均值与中位数的区别和联系

案例讨论:课程问卷中你想处理分析哪些东西?

作业:对每个课程问卷提出5个分析问题

 

(六)第三章 数据的描述性统计(下)     2学时(课堂讲授学时+课程实验学时

数据描述性统计的计算机实现与联系

教学要求:学生须带电脑

重点、难点:计算机操作

其它教学环节:

案例分析:课程问卷中的描述性分析任务

课堂练习:课程问卷的进一步分析及结论

 

(七)第四章 数据的推断性统计(上)     2学时(课堂讲授学时+课程实验学时

1)假设检验的基本逻辑;

2)双变量相关分析及假设检验方法(参数检验与非参数检验)。

教学要求:学生须带电脑

重点、难点:对显著性水平,p值概念的理解;不同双变量相关分析对应的

其它教学环节:

讨论:课程问卷中的双变量相关性分析举例

作业:对每个课程问卷提出3个相关性分析的问题(含1个变量集成问题)

 

(八)第四章 数据的推断性统计(下)     3学时(课堂讲授学时+课程实验学时

1)双变量分析的计算机实现过程及结果的解释,2学时

2)多元统计分析方法简介,1学时

教学要求:学生须带电脑

重点、难点:计算机操作

其它教学环节:

案例分析:课程问卷中的推断性统计分析任务

 

(九)第五章 层次分析法与delphi     4学时(课堂讲授学时+课程实验学时

1)delphi法及其对层次分析法的影响,1学时

2)层次分析法的定义与应用,3学时

教学要求:学生须带电脑

重点、难点:计算机操作。层次分析法的总排序一致性检验、权重继承等。

其它教学环节:

案例分析:政府网站一站式服务的评价

 

(十)第六章 网络评审技术       4学时(课堂讲授学时+课程实验学时

1)计划评审方法(program evaluation and review technique,PERT),2学时

2)关键路径(线)法Critical Path Method,CPM2),2学时

教学要求:学生须带电脑

重点、难点:计算机操作。关键路径法的应用。

其它教学环节:

案例分析:某工程项目工期进度的控制与优化

 

(十一)第七章 线性规划灵敏度分析        4学时(课堂讲授学时+课程实验学时

1)线性规划简介,2学时

2)线性规划灵敏度分析,2学时

教学要求:学生须带电脑

重点、难点:计算机操作。单纯形法的应用。建立可用于线性规划的数学模型,涉及指派与运输问题。

其它教学环节:

案例分析:某款产品的定价策略研究

 

(十二)第八章 调研报告的撰写     1学时(课堂讲授学时+课程实验学时

1)调研报告的框架及MPM论文关于调研报告的要求

2)课程大作业的相关要求

教学要求:

重点、难点:

其它教学环节:

作业:阅读案例分析报告,撰写心得体会

 

四、先修课要求(必备项)及教学策略与方法建议(可选项)

课程要求先修高等数学的相关内容,最好具有统计学的基础知识。

课程将尽可能少应用数学公式,尽量使用计算机软件辅助教学,学员应克服对数学的恐惧,关键在于会使用软件,并能够正确解读计算机输出结果;课程中会接触较多案例,希望学生能够仔细研读这些案例;能够通过做大作业,掌握各项计算机操作技能。

 

五、考核方式(必备项)

课程考勤占20分,由教育中心组织考核;

统计学部分占40分。其中平时作业占10分,大作业占10分,期末考试占20分。期末考试重点考核基本概念、统计分析结果的解释,不涉及计算机的操作内容。

运筹学部分占40分。